关于图片SEO 记录下以前的一个东西

记录下以前的一个东西
今天在更新程序的时候 想起来的 看看对以后有没有参考性了
最早是各种搜索引擎升级算法 导致各种网页的权重悲剧 SEO不上量 或者周期拉长
至于这种情况 抖了个机灵 我干吗?

我换了个方向 搞图片SEO去了 因为当时图片搜索还是靠meta 关键词 还没现在的图片识别技术
那时候只提取网页关键词去归类图片

我当时的第一个逻辑 才开始的时候 我是自己生成图片
生成图片网站 图片+关键词 发现效率低 收录速度靠天
这肯定不是我要的

于是我换第二个逻辑
弄图片存储网站 提供免费外链 互联网老兵可能还记得 巴巴变那些
当时都是很火的 而且淘宝当初没提供图片存储空间 都是外链
这样就变UGC方式, 然后问题又来了 UGC有硬伤啊 没文字内容
于是又加了表情栏 让用户自己输入标签 结果当然失败的 愿意输入标签的用户比例太小
接着在改
写了个脚本 采集各种搜索引擎的热门关键词 数据库记录入库日期，关键词,使用次数
然后用户每次上传图片,随机抽取关键词 作为图片标签 生成一个html页面
因为关键词是热门的,而且当时收录也快,在加上没竞争对手………
流量很彪悍

最后因为图片识别技术的出现
这个方式阵亡了, 因为用户上传的图片,搜索引擎爬虫爬了 会识别图片的内容 生成一个维度
比如用户上传了一张有美女的风景图, 算法识别 会生成 人物 90% 女性 90% 风景 50% 树 40%
生成这种刻度出来 网页里的图片关键词 alt标签 权重降到没了 贴上自己的标签
如果你网页写的动物 结果配的图是人物 这种情况一个二个还能作为失误处理 如果很长时间 都一样错误
明显的要阵亡的节奏

后来因为没什么挑战性…. 就没搞了

其实还是可以搞的 比如 用户上传了图片 后台生成图片的HTML连接 提交给识图API,比如微软的谷歌的
然后返回识别的标签,将这个表情作为大分类,在生成小分类作为标签 应该也能试试
如果识别API返回的是“张柏芝,美女” 我们可以生成表情 张柏芝唯美自拍 张柏芝湿身诱惑 等等子分类和标签

如果你用户量大的话 可以存储到数据库 然后后台写个脚本自动处理识图的问题

其实还有些不方便写出来
你要想下 明星经纪 一个什么小鲜肉粉丝都是千万级别起的…….
你在想想 男人那点事…….